Vom Grundstück zum Vorentwurf: Wie MinoSketch KI und offene Daten verbindet

Mit MinoSketch erstellst Du in wenigen Minuten einen Vorentwurf für Dein Einfamilienhaus: Grundrisse je Geschoss und ein 3D-Modell, zugeschnitten auf Dein Grundstück, sein Gelände, die Nachbarbebauung und das geltende Baurecht. MinoSketch läuft im Browser, ist für Bauherren kostenlos und lässt sich auch direkt aus ChatGPT oder Claude heraus nutzen. Möglich machen das zwei Dinge: KI-Verfahren, die weit über Chatbots hinausgehen, und die offenen Geodaten von Bund und Ländern.

Mit einem eigenen Entwurf ins erste Gespräch

Wer ein Haus bauen will, hat meist klare Wünsche, aber noch kein Bild davon, wie sie auf dem eigenen Grundstück aussehen. Genau hier setzt MinoSketch an: Du gehst nicht mit einer Liste von Wünschen zum Architekten oder zur Hausbaufirma, sondern mit einem Vorentwurf, der diese Wünsche trägt und zu Deinem Grundstück passt.

MinoSketch ersetzt dabei keine Architekten. Der Vorentwurf ist eine Gesprächsgrundlage, die im weiteren Verlauf fachlich ausgearbeitet wird. Auf Wunsch geht er auch als Datensatz weiter: Als IFC-Datei (IFC 4x3) lässt er sich in gängige CAD-Programme übernehmen.

So läuft es ab

1. Adresse und Grundstück. Du gibst die Adresse ein, Minonexus lädt das Flurstück aus den amtlichen Daten und zeigt die Vorgaben aus dem Bebauungsplan oder, wo es keinen gibt, aus der Nachbarschaft (§ 34 BauGB).
2. Gelände und Raumprogramm. Du siehst Höhen und Umgebung und beschreibst in eigenen Worten, was Du brauchst: Räume, Flächen, eine offene Küche, einen Balkon.
3. Die KI entwirft. Erst Hülle und Dach, dann Wände, Fenster, Treppe und Möblierung. Unser Ziel sind fünf bis zehn Minuten pro Entwurf.
4. Das Ergebnis. Grundrisse je Geschoss mit Flächen, ein 3D-Modell zwischen den echten Nachbarhäusern. Wände lassen sich verschieben, die Flächen rechnen mit.

Der Film zeigt einen vollständigen Durchlauf, nichts nachgestellt, nur in der Zeit gerafft:

Zwei Arten von KI, die zusammenarbeiten

Große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude sagen im Kern das nächste Wort voraus. Deshalb verstehen sie sehr gut, was jemand meint, der schreibt: „Vier Zimmer, offene Küche, Arbeitszimmer im Erdgeschoss, ein Balkon zum Garten." Einen Grundriss daraus zu machen, ist aber eine andere Aufgabe: Wände müssen sich treffen, Räume brauchen Mindestgrößen und Tageslicht, die Treppe muss in beiden Geschossen an derselben Stelle liegen, und das Haus muss auf das Grundstück passen.

MinoSketch teilt die Arbeit deshalb auf:

• Das Sprachmodell führt den Dialog. Es übersetzt Deine Wünsche in ein strukturiertes Raumprogramm: welche Räume, wie groß, in welchem Geschoss, welche nebeneinander liegen sollen.
• Ein lernendes Entwurfsverfahren erzeugt die Geometrie. Es baut das Haus aus elementaren Operationen auf, von der Zonierung über die Raumaufteilung bis zu Wänden, Türen und Fenstern, und bewertet jeden Zwischenstand: Stimmen die Flächen, sind die gewünschten Verbindungen da, bekommen die Räume genug Licht, liegt die Treppe richtig? Die Bewertungskriterien haben die Architektinnen und Architekten im Minonexus-Team mitentwickelt.

Für deutsche Einfamilienhäuser gibt es keine frei verfügbaren Entwurfsdaten, aus denen ein solches System sinnvoll lernen könnte. MinoSketch erzeugt sich seine Trainingsdaten deshalb selbst: Im synthetischen Self-Play entwirft es, bewertet und verbessert sich, ähnlich wie KI-Systeme, die Schach oder Go durch Spiele gegen sich selbst gelernt haben.

Das Ergebnis sind keine Bilder, sondern Bauteile: Räume, Wände, Öffnungen, Dach. Deshalb lässt sich ein Entwurf bemaßen, verändern und exportieren.

Offene Daten als Fundament

Ein Grundriss ohne Grundstück ist beliebig. Ob ein Haus funktioniert, hängt davon ab, wo es steht. Bevor die KI einen Strich zeichnet, trägt Minonexus deshalb den Kontext zusammen, aus amtlichen Daten, die Bund und Länder offen bereitstellen:

Allein für die Bebauungspläne führt Minonexus Daten aus über 80 Geodiensten zusammen. Die Quellen und Lizenzen im Einzelnen stehen unter Geodaten bei Minonexus.

Wir verstehen uns dabei nicht als Datenhändler. Der Wert offener Daten liegt für uns in den Diensten, die erst durch sie möglich werden. KI ist dafür ein naheliegender Weg: Ein Entwurf hängt von vielen Größen gleichzeitig ab, vom Grundstückszuschnitt über das Gelände bis zu den Wünschen der Familie, und lernende Verfahren gehen mit solchen vieldimensionalen Daten flexibler um als starre Regelwerke.

Hausentwurf im Chat

MinoSketch läuft nicht nur in der Web-App. Über das Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard für die Anbindung von Werkzeugen an KI-Assistenten, lässt sich Minonexus in Claude und andere Assistenten einbinden. In ChatGPT ist der Connector im Entwicklermodus nutzbar, die Freigabe als App ist bei OpenAI beantragt. Der Assistent löst dann die Adresse auf, fragt das Grundstück ab, stellt das Raumprogramm zusammen und startet den Entwurf.

Das ist mehr als eine zweite Oberfläche: Der Assistent bringt sein allgemeines Wissen und sein Reasoning mit, Minonexus die Grundstücksdaten und den Entwurf. Du kannst etwa fragen, was die Vorgaben des Bebauungsplans für Dein Grundstück bedeuten, und direkt im Anschluss einen passenden Entwurf starten.

Ein Anfang mit viel Potenzial

MinoSketch ist der Beginn einer Entwicklung, und die Richtung ist klar:

• Das System lernt weiter. Neben dem Self-Play kommen künftig reale Entwürfe aus dem System und die Bewertungen der Architektinnen und Architekten im Minonexus-Team als Lernquelle hinzu.
• Die Daten werden besser. Mit dem Standard XPlanung werden Bebauungspläne nach und nach maschinenlesbar. Jede Kommune, die ihre Festsetzungen digital bereitstellt, macht die Entwürfe dort automatisch genauer.
• Die Digitalisierung im Bauwesen kommt voran. Offene Geodaten, einheitliche Standards und KI-Assistenten greifen zunehmend ineinander. Wir wollen zeigen, was daraus für Bauherren konkret entstehen kann.

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